Prompt 三件套：system、few-shot 与 CoT
2026/8/23大约 2 分钟
AICon 2026 学习系列 · 阶段 1 · 模型编程主干 · 第 6/43 篇 · 🚧 占位待学
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学习大纲：《AICon 2026 学习总纲》
状态：待学习。 本文为占位文档：知识点清单、实验与验收标准已就绪，正文待按「先学习、先实验、再撰写」补全。
对应总纲单元：阶段 1 · 单元 1.1
一、本文要解决的问题
同一个模型，为什么换个问法结果天差地别？system、few-shot、CoT 各自改变模型的什么行为？prompt 工程不是玄学咒语，是给一个无状态函数设计输入。
二、知识点清单
- system / user / assistant 三种消息的职责分工
- few-shot：用示例定义任务，常比文字描述更有效
- CoT：让模型先写推理过程再给答案——什么时候有效、什么时候白费 token
- prompt 的「接口设计」视角：输入约束、输出格式、失败示例
三、动手实验（学习时必须真跑）
- 同一任务三种写法（只指令 / 加 few-shot / 加 CoT）各跑 20 次，统计成功率
- 故意写一个歧义 prompt，观察模型理解偏到哪去了
四、验收标准（全部通过才进入下一篇）
五、写作提示（补正文时遵守）
- 开篇问题驱动；结构走「是什么 → 为什么 → 怎么做 → 背景知识」
- 所有代码、命令、输出必须先在本机跑通再写入，不得杜撰
- 版本口径以总纲环境清单为准（Python 3.12 / Ollama / vLLM 与 SGLang 最新版 / Spring AI 1.x）
- 涉及版本敏感结论时标注出处与时间
本篇完成后，把文首导航块的「🚧 占位待学」去掉，并在总纲处打卡。