模型卡阅读法：7B、MoE 与选型档位
2026/8/23大约 2 分钟
AICon 2026 学习系列 · 阶段 0 · 大模型地基 · 第 5/43 篇 · 🚧 占位待学
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学习大纲：《AICon 2026 学习总纲》
状态：待学习。 本文为占位文档：知识点清单、实验与验收标准已就绪，正文待按「先学习、先实验、再撰写」补全。
对应总纲单元：阶段 0 · 单元 0.5
一、本文要解决的问题
打开一个模型发布页，参数量、MoE、激活参数、license、上下文长度、对话模板——哪些信息决定「我能不能用、好不好用、贵不贵」？建立工程师视角的选型框架，AICon 里「模型同质化」的判断也从这里来。
二、知识点清单
- 参数量的档位感：1.5b / 7b / 32b / 72b / 更大，各自的能力台阶
- MoE：总参数大、激活参数小——能力与成本的解耦
- 上下文长度：标称长度 vs 实际有效长度的区别
- license 与商用的关系；对话模板（chat template）为什么各家不同
三、动手实验（学习时必须真跑）
- 收集三张不同量级模型的模型卡（如 qwen 系列三档），逐项对照填表
- 给三个业务场景（客服摘要 / 代码生成 / 端侧离线）各选一个模型并写理由
四、验收标准（全部通过才进入下一篇）
五、阶段验收（本篇是阶段 0收尾篇）
六、写作提示（补正文时遵守）
- 开篇问题驱动；结构走「是什么 → 为什么 → 怎么做 → 背景知识」
- 所有代码、命令、输出必须先在本机跑通再写入，不得杜撰
- 版本口径以总纲环境清单为准（Python 3.12 / Ollama / vLLM 与 SGLang 最新版 / Spring AI 1.x）
- 涉及版本敏感结论时标注出处与时间
本篇完成后，把文首导航块的「🚧 占位待学」去掉，并在总纲处打卡。