AI

本专栏聚焦 AI 工程化与自动化：AI 学习路线 提供从零基础到看得懂顶级 AI 大会的八阶段课程；源码剖析 分组收录 Agent 实战框架的源码阅读系列（DeepSeek Harness · Hermes Agent · Pi Web）；另有 Playwright 自动化、RAG、本地大模型、Agent 方法论与 Spring AI / Spring AI Alibaba 系列笔记。

建议阅读顺序：先 AI 学习路线 打底 → 再自动化实战 / RAG / 本地模型 / Agent 方法论 → Spring AI 系列；源码剖析系列可独立阅读。

文章目录

目录

• Agent

  • 如何做到全公司第一个发现技术动态？——构建你的技术信息雷达
  • harness-engineering
  • 2026年AI Agent框架选型指南：从“大爆发”到“大灭绝”后的生存法则
  • 从零理解企业级 Agent 的 Docker 沙箱设计（师生对话完整实录）
  • 给 Claude Code 装上 Telegram 遥控器：一条消息的完整流转（师生对话完整实录）
  • 我用两个 Python 文件仿了个 Pi——MyPi 最简 Agent 的设计与实现
  • 拆解 awesome-ai-agents：122 个 AI Agent 开源项目全景深度解析

• AI 学习路线

  • AICon 2026 学习总纲：零基础到看得懂顶级 AI 大会的完整教学大纲
  • 0 Llm Basics
    下一个 token 的概率世界：模型到底在算什么上下文窗口与 KV cache：模型的记忆账本训练三段论：pretrain、SFT 与 RL 各产出什么本地跑通一个模型：参数量、量化与体验模型卡阅读法：7B、MoE 与选型档位
  • 1 Model Api
    Prompt 三件套：system、few-shot 与 CoT结构化输出：让模型稳定吐 JSON裸写 Function Calling 循环：Agent 的原子操作多轮与记忆：无状态模型的「记得」上下文耗尽与压缩：长对话的续命术
  • 2 Rag Systems
    Embedding 与相似度：语义坐标系Chunking 策略：文档切法的学问混合检索与 Rerank：召回求全、重排求准RAG 评估：没有评测集的调优是玄学从 RAG 到 Agentic 数据：语义层与数据治理
  • 3 Agent Core
    ReAct 循环：思考-行动-观察工具设计工程学：写给模型看的 API 文档MCP：工具生态的 USB-C规划模式：先画图再走 vs 边走边看多智能体：编排的确定性与协同的涌现执行环境与沙箱：把手关进笼子
  • 4 Harness
    上下文工程：稀缺资源的预算分配评测（Evals）：Agent 的测试工程可观测性：多步执行的调用树Agent 安全攻防：间接注入与最小权限可控 Agent 体系：事前-事中-事后
  • 5 Inference Infra
    推理两阶段：prefill 算得快，decode 取得慢KV cache 账本：显存为什么是瓶颈PagedAttention 与 Continuous Batching：vLLM 的两板斧前缀复用：SGLang RadixAttention 与缓存命中长上下文与 PD 分离：百万 token 的工程量化：拿精度换显存和吞吐投机解码与 MoE：一眼对照异构算力调度：从 HAMi 到 HAMi-DRARL Infra 概念级：从 RLHF 到 Diffusion RL
  • 6 Frontier
    多模态架构直觉：模型怎么看图具身智能链路：VLA 与世界模型端侧智能与超级 App：端云协同Coding Agent 与研发范式：AI 吃掉 SDLC商业与组织：超级个体、蜂群与增长
  • 7 Capstone
    三问笔记：精读 10 场 AICon 议题毕业作品：《AICon 2026 观后感》资深自检 20 问

• Local Llm

  • Ollama + OpenCode 本地大模型配置全攻略：免费使用 AI 编程助手
  • Qwen3.5-27B 深度解析：本地免费大模型的崛起之路
  • Qwen3.8-27B-Uncensored 远程部署实录：AutoDL 4090 + llama.cpp + SSH 隧道接入 Pi

• Playwright

  • 手把手15练：从零学会Playwright CLI浏览器自动化
  • 告别重复劳动：Playwright CLI + Skills 实战案例大全
  • 三阶段实战：Playwright CLI + Skills 打造自动 AI 简报系统
  • 告别重复劳动：Playwright CLI + Skills 实战案例大全

• Rag

  • LangChain 如何构建 RAG 问答应用：从直觉到工业级落地

• Spring AI

  • 1.SpringAI特性介绍
  • 2.SpringAi快速使用
  • 3.ChatClient的基本使用及实战
  • 4.提示词使用和设置技巧
  • 5.Advisor对话拦截的使用和自定义
  • 6.对话记忆—数据库和Redis不同的实现
  • 7.结构化输出和初代Tools实现
  • 8.Tools/function-call使用+原理+7大痛点
  • 9.MCP实现+原理+源码+鉴权
  • 10.RAG全链路讲解
  • 11.《基于航空智能客服+RAG》实战
  • 12.《基于RAG技术的个人知识库AI问答系统》实战
  • 13.模型RAG评测
  • 14.SpringAI实时监控+观测性
  • 15.Agent5种模式详细应用
  • SpringAi 1.1更新说明

• Spring AI Alibaba

  • 1.认识Agent
  • 2. 快速使用Spring AI Alibaba Agent Framework
  • 3.深入使用Spring AI Alibaba Agent Framework
  • 4.Hooks 和 Interceptors
  • 5.Skills
  • 5.手搓简版"小龙虾"：实现 70% 核心功能
  • 6.Multi-agent（多Agent编排）
  • 7.Spring Ai Alibaba Graph《Hr招聘全流程workflow-agent实战》

• 源码剖析 · Agent 实战框架

  • DeepSeek Harness 源码
    0001 开箱全景：dsh 是什么，凭什么「一切皆插件」0002 Cordis 基石：插件、服务与可逆副作用0003 装配的艺术：Profile / Bundle / Patch 三层组装0004 会话即事实：只追加的 SessionEvent 日志0005 心脏：Agent Loop 逐行剖析（1756 行）0006 工具流水线：注册、把关与执行0007 能力 Seam：换一个 Provider 就换了整个产品0008 LLM 适配层与 DeepSeek 私有协议扩展附篇 · dsh × Pi × Claude Code：三种 harness 哲学对照
  • Hermes Agent 源码
    0001 开箱全景：The agent that grows with you0002 巨核与窄腰：agent loop、上下文工程与工具系统0003 学习闭环与数据飞轮：为训练下一代模型而生的记忆系统0004 产品化外围：网关、多端与任务编排0005 安全模型与插件生态：一条按信任分层的供应链0006 对照篇 · hermes × dsh：选地基还是选成长
  • Pi Web 源码
    0001 开箱全景：pi-web 是什么，pi 和 web 凭什么能结合0002 进程内集成：把 AgentSession 关进 Next.js0003 SSE 事件流：让浏览器看到 agent 的每一次心跳0004 会话文件：一份 JSONL，两种读法0005 TUI 桥接：把终端扩展生态整体搬进浏览器0006 演进史：608 个提交里的渐进式长成0007 安全边界：一个能执行命令的网页如何关进笼子0008 总结：给 agent 换皮的三条路线与 borrow/build 清单