2026/9/2大约 1 分钟
AI 学习路线
以 西蒙学习法 拆解 InfoQ AICon 2026 全部议题域：零基础工程师 → 看得懂顶级 AI 大会，八大阶段、45+ 知识单元，总周期约 15 周。
入口：《AICon 2026 学习总纲》 —— 先读总纲建立全景，再按阶段逐篇推进；每篇文章附动手实验与验收标准，实验代码统一收录于 code-corey/ai-lab。
| 阶段 | 主题 | 篇数 |
|---|---|---|
| 阶段 0 | 大模型地基：token、上下文窗口、训练三段论、本地跑模型 | 5 |
| 阶段 1 | 模型编程主干：Prompt、结构化输出、Function Calling、多轮记忆 | 5 |
| 阶段 2 | RAG 与数据：Embedding、Chunking、混合检索、评估 | 5 |
| 阶段 3 | Agent 工程：ReAct 循环、工具设计、MCP、规划、多智能体、沙箱 | 6 |
| 阶段 4 | Harness 工程：上下文工程、Evals、可观测性、Agent 安全 | 5 |
| 阶段 5 | 推理与 AI Infra：Prefill/Decode、KV Cache、PagedAttention、量化、PD 分离 | 9 |
| 阶段 6 | 前沿扫描：多模态、具身 VLA、端侧、Coding Agent | 5 |
| 阶段 7 | 毕业参会：三问笔记法、综述写作、自检清单 | 3 |