亿级规模系统

本专栏聚焦高并发与大规模消息系统的架构设计，以 QPS 过万与亿级消息系统设计学习总纲（西蒙学习法 · 十大阶段 · 25 周）为主线，叙事主线是「流量每涨十倍，架构长出一件新器官」。与单点深挖系列（Redis / RocketMQ / 分布式事务等）互补：这里学的是组装判断力——什么量级、什么位置、用什么组件、付出什么代价。

学习路线

• QPS 过万与亿级消息系统设计学习总纲：零基础到资深架构师的完整教学大纲

系列文章（按学习顺序，占位待学）

阶段 0 · 度量与估算（3 篇）

1. 流量的语言：QPS、RT 与并发数的三角关系
2. 从日活到机器数：容量估算的草稿纸算法
3. 亿级消息解剖：吞吐、堆积与存储三笔账

阶段 1 · 接入层扩展（5 篇）

1. 扩容两条路：先把单机榨干，再谈横向
2. 负载均衡：四层与七层、算法与副作用
3. API 网关：统一入口的得与失
4. 线程模型：从 BIO 到 NIO，百万连接的地基
5. 压测入门：不压测，一切架构都是猜

阶段 2 · 缓存体系（6 篇）

1. 数据库为什么先死：读懂 MySQL 的极限
2. 读写分离与主从复制：读扩展的第一刀
3. 缓存模式：谁来读写缓存，是一门学问
4. 缓存三兄弟：穿透、击穿、雪崩
5. 缓存一致性：延迟双删、订阅 binlog 与最终一致
6. 热点 key 与多级缓存：扛住明星结婚

阶段 3 · 异步与消息（7 篇）★双主线交汇

1. 同步链路的天花板：级联失败与延迟叠加
2. 削峰填谷：MQ 的第一性原理
3. 亿级消息存储模型：CommitLog、零拷贝与页缓存
4. 顺序、重复与事务消息：消息三保难题
5. 消息堆积治理：十亿条积压怎么办
6. 推与拉：长轮询、百万连接的消息投递
7. MQ 选型：RocketMQ、Kafka 与 RabbitMQ 的分野

阶段 4 · 分库分表（6 篇）

1. 拆前穷尽：别急着分库分表
2. 垂直拆分：按业务与按读写特征切
3. 水平拆分与分片键：一次选择，决定后半生
4. 全局唯一 ID：雪花算法与时钟回拨
5. 跨分片难题：分页、聚合与跨库事务
6. ShardingSphere 实战与平滑扩容

阶段 5 · 流量防护（6 篇）

1. 雪崩机理：一次超时如何拖死全链路
2. 限流四大算法：从计数器到令牌桶
3. 集群限流：总水位怎么算
4. 熔断与降级：断路器三态与降级预案
5. 隔离舱与系统自适应保护
6. Sentinel 实战：规则体系与生产落地

阶段 6 · 高可用（5 篇）

1. 可用性度量：三个 9 的代价表
2. 冗余与故障转移：无状态与有状态的不同打法
3. 中间件高可用盘点：MySQL、Redis、RocketMQ 与网关
4. 同城双活与异地多活：单元化入门
5. 故障演练：把事故提前到演练室发生

阶段 7 · 亿级场景实战（4 篇）★总装

1. 场景解剖一：IM 消息系统
2. 场景解剖二：Feed 流
3. 场景解剖三：千万长连接推送系统
4. 场景解剖四：秒杀系统（全链路总复习）

阶段 8 · 压测与容量（4 篇）

1. 全链路压测：为什么单机压测会骗人
2. 影子体系：在生产环境安全地压测
3. 可观测体系：指标、告警与容量水位
4. 容量规划与成本：水位的艺术

阶段 9 · 毕业设计（3 篇）

1. 架构设计方法论：从需求到图纸
2. 毕业设计：QPS 过万、消息过亿的交易与消息平台
3. 资深自检 30 问

深挖旁支（单点系列）

本板块只取各中间件的「能力面」，内部机制在各自系列深挖：

• Redis 学习总纲 — 缓存阶段深挖
• RocketMQ 学习总纲 — 消息阶段深挖
• RabbitMQ 系列、Kafka — MQ 选型参考
• 分布式事务学习总纲 — 跨库一致性深挖
• 微服务 Sentinel 系列 — 流量防护深挖
• K8s 学习总纲 — 部署与弹性伸缩底座
• 性能调优系列 — JVM / Tomcat 单机榨干