MQ 选型：RocketMQ、Kafka 与 RabbitMQ 的分野
2026/8/24大约 3 分钟
亿级规模系统系列 · 阶段 3 · 异步与消息 · 第 21/49 篇 · 🚧 占位待学
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学习大纲：《QPS 过万与亿级消息系统设计学习总纲》
状态：待学习。 本文为占位文档：知识点清单、实验与验收标准已就绪，正文待按「先学习、先实验、再撰写」补全。
对应总纲单元：阶段 3 · 单元 3.7
一、本文要解决的问题
亿级消息场景，选 RocketMQ 还是 Kafka？这个问题的正确答案不是「哪个更强」，而是「你的消息是什么形态」——业务消息（低延迟、事务、重试）与数据流（高吞吐、批量、顺序写）是两个物种，两个 MQ 各占一边。本篇把选型从「听说」变成「实测 + 论证」。
二、知识点清单
- 模型差异：RocketMQ topic/queue、Kafka topic/partition、RabbitMQ exchange/queue——并发单元与扩容方式完全不同
- 功能矩阵：事务消息、延迟消息、消息重试与死信、消息轨迹——业务消息刚需 vs 数据流不需要
- 吞吐量级认知：百万级 TPS（Kafka 批量场景）vs 十万级（RocketMQ）vs 万级（RabbitMQ），及背后的设计取舍
- Kafka 4.x 时代：ZooKeeper 已移除、KRaft 唯一模式、队列能力（KIP-932）preview——旧资料甄别
- 选型决策树：业务消息 → RocketMQ；日志 / 埋点 / 流计算 → Kafka；低吞吐复杂路由 → RabbitMQ
- 集群规模思维：单集群能承载多少 topic × 多少 TPS，什么规模必须拆多集群
三、动手实验（学习时必须真跑）
- 同一压测脚本分别打 RocketMQ 5.3.x 与 Kafka 4.3.x（同机器、同消息大小），对比 TPS 与 P99 RT
- 分别测试两家的顺序消息与事务消息支持（Kafka 事务语义与 RocketMQ 事务消息的差异记录）
- 对一个给定场景（如「订单事件流供数仓消费」vs「下单发券业务消息」）写选型报告
四、验收标准（全部通过才进入下一篇）
五、阶段验收（本篇是阶段 3收尾篇）
六、写作提示（补正文时遵守）
- 开篇问题驱动；结构走「是什么 → 为什么 → 怎么做 → 背景知识」
- 所有代码、命令、输出必须先在本机跑通再写入，不得杜撰
- 版本口径以总纲环境清单为准（Spring Boot 3.x / MySQL 8.0 / Redis 8.x / RocketMQ 5.3.x / Kafka 4.3 / ShardingSphere 5.5.3）
- 涉及版本敏感结论时标注出处与时间
本篇完成后，把文首导航块的「🚧 占位待学」去掉，并在总纲处打卡。