结构化输出：让模型稳定吐 JSON
2026/8/23大约 2 分钟
AICon 2026 学习系列 · 阶段 1 · 模型编程主干 · 第 7/43 篇 · 🚧 占位待学
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学习大纲：《AICon 2026 学习总纲》
状态：待学习。 本文为占位文档：知识点清单、实验与验收标准已就绪，正文待按「先学习、先实验、再撰写」补全。
对应总纲单元：阶段 1 · 单元 1.2
一、本文要解决的问题
模型输出的是自然语言，程序要的是结构。怎么让输出稳定可解析？为什么说 Agent 的一切都建立在结构化输出上？
二、知识点清单
- JSON mode 与 JSON Schema 约束输出的原理（解码层约束 vs 提示层请求）
- schema 设计：枚举、嵌套、required 的取舍
- 解析失败的兜底：重试、修复、降级
- 「概率采样 × 硬约束」的边界：什么时候还是会出错
三、动手实验（学习时必须真跑）
- 用 schema 约束一个「从文本抽取结构化字段」任务；先故意要求散文输出看错误率，再看约束如何纠正
- 构造一个 schema 也救不了的边缘输入，观察失败模式
四、验收标准（全部通过才进入下一篇）
五、写作提示（补正文时遵守）
- 开篇问题驱动；结构走「是什么 → 为什么 → 怎么做 → 背景知识」
- 所有代码、命令、输出必须先在本机跑通再写入，不得杜撰
- 版本口径以总纲环境清单为准（Python 3.12 / Ollama / vLLM 与 SGLang 最新版 / Spring AI 1.x）
- 涉及版本敏感结论时标注出处与时间
本篇完成后，把文首导航块的「🚧 占位待学」去掉，并在总纲处打卡。