DeepSeek 新一轮融资或达千亿，豪赌国产算力预训练

📅 2026-10-07 | 🏷️ 国内生态 | ⭐ Google News 中文报道
🔗 原文：https://news.google.com/rss/articles/CBMifkFVX3lxTE1ZWUQza1pPUW1GZFA2eGZzYVVveEdWX0lqaDBIMUNWQ3ZXMFFxdkF0WXl1TnhaOUZEbFVudXBvWkdTS2NYRHBYWFBQY2xkY1ZTMV93MENvdEI1TURXNFd5NzI2VHRNQXByN3JQM21EQlRJWHEwNkJGY2gwOUhhUQ?oc=5

是什么

据新浪财经报道（经 Google News 中文渠道分发），DeepSeek 正在推进新一轮融资，规模或达千亿元人民币级别，资金用途指向在国产算力上开展大模型预训练。需要注意的是，这目前是媒体报道口径，"或达千亿"属于传闻性质，具体金额、投资方和官方确认仍待后续消息。

🔍 小白解读

先说几个词

• 预训练：大模型"打地基"的阶段——用海量数据把模型从头训练出基础能力，烧钱烧算力最多的环节，类比盖楼前打地基。
• 国产算力：用国产设计的 AI 芯片（而不是英伟达的 GPU）来训练和运行模型。
• 融资：公司拿别人的钱换股份，用来扩张业务，千亿级别意味着投资人对它信心极大。
• DeepSeek：国内 AI 公司，以高性价比的开源模型著称，它的 V3/R 系列发布时曾引发全球关注。

这篇到底在说什么

新浪财经的报道称，DeepSeek 的新一轮融资规模可能达到千亿元级别，而且这笔钱的去向很明确：在国产芯片上做大模型预训练。这里有两层信息值得注意。第一层是金额——千亿级别如果属实，将是国内 AI 领域数一数二的融资规模（但请记住，目前是"或达"的传闻口径）。第二层是用途——预训练是最烧算力的环节，DeepSeek 选择把钱押在国产算力上，而不是继续依赖进口芯片，这是一个标志性动作。要知道，DeepSeek 一直以"花小钱办大事"著称，它的开源模型曾让全球重新评估训练成本。如果它真的用国产芯片完成下一代模型的预训练，相当于向市场证明：国产算力能扛得起最重的训练任务。当然，一切以官方后续确认为准，目前所有数字都应打上"据报道"的标签。

这跟普通人有什么关系

国产算力生态成熟，意味着未来国内用户用上先进 AI 服务的成本可能更低、供应更稳定。对从业者来说，围绕国产芯片的开发岗位和技术需求可能会明显增加。

为什么值得架构师关注

• 工具链成熟度信号：若传闻属实，说明国产芯片的软件栈（编译器、并行框架、算子库）已接近能支撑大规模预训练的水平，值得评估迁移可行性。
• 选型与采购连带影响：国内企业的模型选型和算力采购策略可能随之调整——推理侧先迁、训练侧观望的节奏会改变。
• 成本趋势：DeepSeek 一贯的价格屠夫打法叠加国产算力，推理/训练成本可能进一步下探，涉及 API 预算规划的要留意。
• 供应商风险评估：押注单一国产算力路线的公司，需要评估生态锁定与迁移成本，设计好抽象层。

核心内容

• 据新浪财经报道，DeepSeek 新一轮融资或达千亿元人民币级别（传闻口径，未经官方确认）。
• 资金用途据报道指向国产算力上的大模型预训练，而非进口芯片。
• DeepSeek 以高性价比开源模型著称，其 V3/R 系列发布曾引发全球对训练成本的关注。
• 若属实，这将是国产算力承接大规模预训练的标志性事件，对算力自主化进程意义重大。
• 投资方名单、估值、时间表等细节目前均无公开信息，不应臆测。

行动建议

如果你在做国内 AI 基础设施选型，建议把"国产算力预训练可行性"重新纳入评估清单，关注 DeepSeek 后续是否官方确认融资及发布国产算力训练的模型。业务团队了解即可，等官宣再动。