MCP：工具生态的 USB-C
2026/8/23大约 2 分钟
AICon 2026 学习系列 · 阶段 3 · Agent 工程 · 第 18/43 篇 · 🚧 占位待学
上一篇：《工具设计工程学：写给模型看的 API 文档》
下一篇：《规划模式：先画图再走 vs 边走边看》
学习大纲：《AICon 2026 学习总纲》
状态：待学习。 本文为占位文档：知识点清单、实验与验收标准已就绪，正文待按「先学习、先实验、再撰写」补全。
对应总纲单元：阶段 3 · 单元 3.3
一、本文要解决的问题
每个应用都给每个模型写一遍工具对接？MCP（Model Context Protocol）把工具、资源、提示做成标准协议——服务端一次实现，客户端处处接入。它已成为事实标准，是 AICon 2026 一切 Agent 互操作讨论的底座。
二、知识点清单
- MCP 三类原语：tools / resources / prompts
- 架构：host、client、server 的关系与传输（stdio / HTTP+SSE）
- 与 function calling 的关系：FC 是模型能力，MCP 是工具分发协议
- 生态现状：主流客户端与公共 server（文件系统、数据库、浏览器……）
- 安全面：MCP server 的信任与沙箱问题
三、动手实验（学习时必须真跑）
- 用官方 SDK 写一个最小 MCP server（如「查通讯录」假数据），接进一个 MCP 客户端调用成功
- 换一个现成公共 server（如 filesystem）接入，体验「一次实现、处处接入」
四、验收标准（全部通过才进入下一篇）
五、写作提示（补正文时遵守）
- 开篇问题驱动；结构走「是什么 → 为什么 → 怎么做 → 背景知识」
- 所有代码、命令、输出必须先在本机跑通再写入，不得杜撰
- 版本口径以总纲环境清单为准（Python 3.12 / Ollama / vLLM 与 SGLang 最新版 / Spring AI 1.x）
- 涉及版本敏感结论时标注出处与时间
本篇完成后，把文首导航块的「🚧 占位待学」去掉，并在总纲处打卡。