Gossip：反熵与谣言传播
2026/8/22大约 2 分钟
分布式事务系列 · 阶段 5 · 共识算法 · 第 45/49 篇 · 🚧 占位待学
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学习大纲：《分布式事务学习总纲》
状态：待学习。 本文为占位文档：知识点清单、实验与验收标准已就绪，正文待按「先学习、先实验、再撰写」补全。
对应总纲单元：阶段 5.3 · 单元 5.3.1
一、本文要解决的问题
没有中心节点，成千上万个节点怎么同步元数据？传染病模型为什么收敛得又快又稳？
二、知识点清单
- 传染病模型：每个节点周期性随机挑几个同伴交换信息
- 反熵（anti-entropy）：push / pull / push-pull 三种模式与收敛速度
- 谣言传播（rumor mongering）：低开销的「新鲜事」扩散
- O(log n) 收敛直觉；反熵保最终一致 + 谣言保低开销的分工
三、动手实验（学习时必须真跑）
- 纸面模拟 16 节点 push-pull 传播，记录每轮已知节点数
四、验收标准（全部通过才进入下一篇）
五、写作提示（补正文时遵守）
- 开篇问题驱动；结构走「是什么 → 为什么 → 怎么做 → 背景知识」
- 所有代码、命令、输出必须先在本机跑通再写入，不得杜撰
- 版本口径以总纲环境清单为准（Apache Seata 2.6.0 / MySQL 8.0 / RocketMQ 5.x / Spring Boot 3.x）
- 涉及版本敏感结论时标注出处与时间
本篇完成后，把文首导航块的「🚧 占位待学」去掉，并在总纲处打卡。