三问笔记：精读 10 场 AICon 议题
2026/8/23大约 2 分钟
AICon 2026 学习系列 · 阶段 7 · 毕业参会 · 第 41/43 篇 · 🚧 占位待学
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学习大纲：《AICon 2026 学习总纲》
状态：待学习。 本文为占位文档：知识点清单、实验与验收标准已就绪，正文待按「先学习、先实验、再撰写」补全。
对应总纲单元：阶段 7 · 单元 7.1
一、本文要解决的问题
毕业考来了：从深圳站 12 个专题挑 10 场议题，逐场精读（有回放看回放，没有看专题报道），每场写三问笔记——这一步是把 15 周的知识换成「现场吸收能力」。
二、知识点清单
- 三问框架：解决什么问题为什么是现在 / 关键取舍（牺牲什么换来什么）/ 与我业务的关联（能抄什么作业）
- 议题选择策略：主线深读（Infra / Harness）、前沿泛读（多模态 / 具身）、商业批判读
- 从议题摘要到回放的分层阅读法
三、动手实验（学习时必须真跑）
- 挑 10 场议题（覆盖至少 6 个专题），逐场产出三问笔记
- 其中 3 场找同事或朋友讲一遍，验证「复述得出」
四、验收标准（全部通过才进入下一篇）
五、写作提示（补正文时遵守）
- 开篇问题驱动；结构走「是什么 → 为什么 → 怎么做 → 背景知识」
- 所有代码、命令、输出必须先在本机跑通再写入，不得杜撰
- 版本口径以总纲环境清单为准（Python 3.12 / Ollama / vLLM 与 SGLang 最新版 / Spring AI 1.x）
- 涉及版本敏感结论时标注出处与时间
本篇完成后，把文首导航块的「🚧 占位待学」去掉，并在总纲处打卡。