Corey Blog

「我感觉自己还能抢救一下」

LangChain 如何构建 RAG 问答应用：从直觉到工业级落地

第一章：【破冰层】把“公司知识库”变成会聊天的同事——为什么需要 RAG？你可能经历过这种场景：新人入职第一周，问“报销标准在哪？”得到三种答案：老员工口口相传的、飞书置顶的、以及一份 2 年前的 PDF。值班同学半夜被叫醒，原因是客户问“这个错误码是什么意思？”而文档分散在 Confluence、代码注释、群聊截图里。你尝试把这些资料丢给大模型问答，结果它答得头头...

Posted by Corey Blog on April 16, 2026

什么是One-hot编码

第一章：【破冰层】非此即彼的艺术——为什么机器看不懂“苹果”？你好！我是你的技术领路人。在进入深奥的算法和架构之前，我想请你先暂时忘掉你是一个程序员，我们一起走进一个生活中的平凡场景。 1.1 消失的“中间地带”：点餐单里的哲学想象一下，你正在经营一家只有三种水果提供的果汁店：苹果、香蕉、西瓜。如果你要给后厨传达订单，最简单的方式是什么？你可能会在纸上写下数字： 1 代表...

Posted by Corey Blog on April 16, 2026

UTF-8 和 Unicode的区别是什么？

这是一个非常经典的问题！很多人会把 UTF-8 和 Unicode 混为一谈，但其实它们是两个完全不同层面的东西。用一句话总结它们的关系： Unicode 是一本“字典”，规定了每个符号对应的数字编号；而 UTF-8 是一种“打包方式”，规定了如何把这些数字编号存到计算机的硬盘或内存里。为了彻底搞懂，我们可以分步骤来理解： 1. 什么是 Unicode？（概念层 / 抽象的字典）在计算...

Posted by Corey Blog on April 16, 2026

究竟什么是HAMI，能做什么

📚 一、技术知识主线：从算力租赁到 HAMi 原理 1. 算力租赁市场主流平台分类：国内主流云（阿里云/腾讯云/华为云）、垂直AI平台（AutoDL/无问芯穹）、国际专业平台（Lambda Labs/CoreWeave）、共享算力平台（Vast.ai）核心价值：通过 GPU 虚拟化技术，把昂贵的高端显卡“切碎”按需出租，降低成本 2. GPU 虚拟化定义：把一...

Posted by Corey Blog on April 15, 2026

如何使用HAMI赚钱?

💰 一、赚钱的逻辑就一句话你替客户搞定“用GPU跑AI”这件事里所有麻烦的技术活，客户为此付你服务费。你不是靠“低价买进、高价卖出”GPU算力来赚钱。你赚的是技术服务的钱。 🔍 二、具体怎么操作？（一个完整的例子）假设你有一个客户小明，他想训练一个AI模型，需要GPU。情况A：小明自己干（不找你）去阿里云注册账号研究半天，买一台GPU云主机（比如T4卡...

Posted by Corey Blog on April 15, 2026

HAMi的使用情况

根据搜索结果，目前已有超过200家企业与机构在实际生产环境中使用HAMi，覆盖了从大型云厂商、金融机构到智能汽车、机器人等多个行业。我把这些企业按行业整理了一下： 🏢 一、主要用户名单总览行业公司/机构来源时间具体应用场景云厂商/算力平台中国移动 ...

Posted by Corey Blog on April 15, 2026

学习HAMi的路线图

学习 HAMi 需要掌握一套完整的技术栈，从容器和 Kubernetes 基础，到底层的 CUDA 编程。我把这些技术分成了四个层级，你可以按顺序来学习： flowchart TD subgraph L1[“第一层：基础环境”] A1[“Docker<br>容器化基础”] A2[“Kubernetes<br>编排与调度”] ...

Posted by Corey Blog on April 15, 2026

yt-dlp的使用记录

Windows 环境安装 yt-dlp 实战记录：替代 you-get 下载 YouTube 的一次排障最近在 Windows 上尝试用 you-get 下载 YouTube 视频，结果命令可以执行，但实际解析视频时直接报错。最后我没有继续死磕 you-get，而是切换到了维护更积极的 yt-dlp。这篇文章把整个安装过程、踩坑点和注意事项整理一下，后面自己复用也更方便。一、为什么没...

Posted by Corey Blog on April 10, 2026

harness-engineering

https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html

Posted by Corey Blog on April 7, 2026

2026年AI Agent框架选型指南：从“大爆发”到“大灭绝”后的生存法则

2026 年 AI Agent 框架深度剖析 1、大灭绝后的新秩序与三大底层标准一、历史的转折：从“韩武纪爆发”到“大灭绝” 回顾 2024 年，那是 AI Agent 框架的“狂飙时代”。根据统计，GitHub 上超过 1000 Stars 的 Agent 相关仓库从年初的 14 个猛增到 89 个，增长率高达 535%。那一年被业内称为 Agent 框架的“韩武纪大爆发”，几乎...

Posted by Corey Blog on April 7, 2026