端侧智能与超级 App：端云协同
2026/8/23大约 2 分钟
AICon 2026 学习系列 · 阶段 6 · 前沿扫描 · 第 38/43 篇 · 🚧 占位待学
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学习大纲：《AICon 2026 学习总纲》
状态：待学习。 本文为占位文档：知识点清单、实验与验收标准已就绪，正文待按「先学习、先实验、再撰写」补全。
对应总纲单元：阶段 6 · 单元 6.3
一、本文要解决的问题
手机上真跑得动大模型？端侧管即时感知与隐私、云端管复杂推理——端云协同是端侧智能的主形态。而超级 App 的「AI 原生化」，本质是把 UI 从按钮入口改成对话与意图入口。
二、知识点清单
- 端侧模型的档位：1-3b 量化模型 + NPU 加速；手机内存与功耗约束
- 端云协同路由：简单请求留端上、复杂任务上云、敏感数据不出端
- 端侧行为感知：输入法、截屏、传感器作为上下文来源
- Agentic UI / GUI Agent：从按钮 UI 到意图 UI（支付宝 xUI 的终端交互引擎）
- 系统级融合：鸿蒙 AI Native 的系统层 Agent 思路
三、动手实验（学习时必须真跑）
- 读 AICon 三场议题摘要：鸿蒙《从入鸿蒙到 AI Native》、支付宝《xUI：Agentic 终端交互引擎》、京东《端侧行为感知与数据洞察》
- 用一张表总结三家各自的「端侧重点」：系统融合 / 交互引擎 / 数据基建
四、验收标准（全部通过才进入下一篇）
五、写作提示（补正文时遵守）
- 开篇问题驱动；结构走「是什么 → 为什么 → 怎么做 → 背景知识」
- 所有代码、命令、输出必须先在本机跑通再写入，不得杜撰
- 版本口径以总纲环境清单为准（Python 3.12 / Ollama / vLLM 与 SGLang 最新版 / Spring AI 1.x）
- 涉及版本敏感结论时标注出处与时间
本篇完成后，把文首导航块的「🚧 占位待学」去掉，并在总纲处打卡。