HAMi的使用情况

根据搜索结果，目前已有超过200家企业与机构在实际生产环境中使用HAMi，覆盖了从大型云厂商、金融机构到智能汽车、机器人等多个行业。我把这些企业按行业整理了一下：

🏢 一、主要用户名单总览

数据综合自2024年12月至2026年3月的公开报道

🎯 二、重点案例详解

1. 科大讯飞：解决AI训练算力瓶颈

科大讯飞利用HAMi的GPU虚拟化和池化能力，在AI训练及微调等多场景中实现了大规模任务的灵活调度，大幅提高了异构算力资源利用率，解决了任务高峰期的算力瓶颈问题。

2. 百度智能云 + 昆仑芯：金融行业落地

这是HAMi在国产芯片场景下的标杆案例。百度智能云混合云联合昆仑芯、密瓜智能，推出了基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案，已率先在某金融客户的昆仑芯集群中落地，为智能客服、营销辅助等十余类AI业务提供算力支撑。

该方案的核心能力：

• XPU整卡模式：支持多卡训练，通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能
• vXPU虚拟化模式：支持1/4卡、1/2卡等多规格切分，实现“单卡多任务”
• UUID精准控卡：支持运维人员指定物理卡进行灰度测试或故障复现

3. 第四范式 & 瀚博半导体：国产算力持续拓展

2026年3月，HAMi正式实现对瀚博半导体旗下加速卡的全面支持。用户可以在Kubernetes集群中像管理GPU一样，通过HAMi统一调度与管理瀚博加速卡资源。第四范式作为HAMi的主导开源方，持续推动国产算力生态建设。

4. 华为、海光、摩尔线程等芯片厂商的深度适配

多家国产芯片厂商已与HAMi完成深度适配：

• 华为：认为HAMi有效化解了异构算力利用率低的业界难题
• 海光：HAMi让DCU算力为企业提供了更多元化的算力选择
• 摩尔线程：双方进行了深度适配与合作，让全功能GPU产品发挥最大效能

📈 三、规模数据汇总

可以看到，HAMi的用户规模在2024年中到2025年底这一年半时间里，从40家快速增长到200+家，增长非常迅速。

💡 四、对你的启示

这些用户案例说明了几个问题：

1. 市场验证充分：HAMi已经被金融、云厂商、AI公司等对稳定性要求极高的行业验证，说明技术成熟度足够

2. 国产化是重要驱动力：华为、海光、摩尔线程、昆仑芯、瀚博等国产芯片厂商都在与HAMi深度合作，这说明“统一管理异构国产算力”是真实且迫切的市场需求

3. 你的机会：这些企业级用户的存在，意味着：

   • 你可以去这些公司工作，参与HAMi的实际落地
   • 你可以从这些案例中学习HAMi的真实使用场景
   • 未来你做类似项目时，这些就是潜在的客户或合作伙伴

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